U vremenu u kojem umjetna inteligencija prestaje biti novitet i postaje poslovna i pravna svakodnevica, ključno je razumjeti kako se s njom odgovorno nositi – u praksi, propisima i strategiji. Upravo zato organiziramo savjetovanje „Umjetna inteligencija: regulativa, praksa i stvarnost“, namijenjenu pravnicima, poslovnim liderima i svima koji se u svom radu susreću s pravnim, etičkim i organizacijskim izazovima primjene AI tehnologija.
Konferencija okuplja vodeće stručnjake iz područja prava, obrazovanja i poslovanja, a sadržajno uključuje:
- analizu važeće i nadolazeće EU i domaće regulative o umjetnoj inteligenciji,
- primjere dobre prakse iz pravnog i korporativnog okruženja,
- panel rasprave o odgovornosti, transparentnosti i ulozi ljudske prosudbe u AI sustavima,
- te radionice s praktičnim alatima za samoprocjenu rizika i usklađenost s regulatornim zahtjevima.
Cilj nam je stvoriti prostor za dijalog, razmjenu znanja i konkretne smjernice za sigurno i učinkovito integriranje AI tehnologija u pravni i poslovni kontekst.
TEME:
PRAVNA REGULATIVA UMJETNE INTELIGENCIJE – UREDBA EU, PRIMJENA I SUDSKA PRAKSA (izv.prof.dr.sc. Dunja Duić)
- Pregled ključnih pravnih izazova u regulaciji umjetne inteligencije
- Pregled pravnih izazova prava na zaštitu osobnih podataka u odnosu na primjenu AI
- Analiza Uredbe Europske unije o umjetnoj inteligenciji (AI Act)
- Kategorizacija AI sustava prema razini rizika (minimalni, ograničeni, visoki, zabranjeni rizik)
- Primjeri iz sudske prakse Suda EU
- Primjeri iz sudske prakse Europskog suda za ljudska prava
RIZICI U AI SUSTAVIMA I MJERE ZA NJIHOVO UBLAŽAVANJE (Anamarija Mladinić, načelnica sektora za EU, međunarodnu suradnju i pravne poslove u Agenciji za zaštitu osobnih podataka)
- AI sustavi i osobni podaci
- GDPR kao temelj: usklađenost s GDPR-om ključna je za etičnu i zakonitu primjenu AI-ja i podloga za AI Act
- Povezanost s temeljnim pravima: kršenje privatnosti može ugroziti zdravlje, dostojanstvo i sigurnost pojedinaca
- Rizici u životnom ciklusu AI sustava: svaka faza razvoja donosi specifične izazove koje treba prepoznati i adresirati.
- Privacy by Design: integracija privatnosti već u dizajnu sustava omogućuje proaktivno upravljanje rizicima.
- Procjena rizika prema čl. 32. GDPR-a: kako analizirati i minimizirati sigurnosne rizike u obradi podataka.
- DPIA (čl. 35. GDPR-a): procjena učinka na zaštitu podataka u AI kontekstu.
- Upravljanje rizikom (čl. 9. AI Acta): zahtjevi za identifikaciju, procjenu i kontrolu AI rizika.
- Procjena učinka na temeljna prava (čl. 27. AI Acta): nova obveza za visokorizične sustave.
- PETs tehnologije: rješenja koja pomažu u zaštiti privatnosti i smanjenju rizika.
VAŠE DRUŠTVO KORISTI UMJETNU INTELIGENCIJU? KRATKI VODIČ KAKO DA AZOP BUDE SIT A AI NA BROJU (Odvjetnik Stefan Martinić)
- Kako pravilno klasificirati svoj AI sustav? Što ako vaš sustav “miriše” na visokorizični (eng. high-risk)?
- Jeste li vi korisnik ili dobavljač – i kako to utječe na vaše obveze?
- Koje vas konkretne obveze čekaju po pitanju transparentnosti, ljudskog nadzora i obrade podataka, itd?
- Gdje se AI Act sudara s GDPR-om?
- Je li obveza vođenja logova u koliziji s načelom minimizacije podataka?
- Možete li koristiti osjetljive podatke (npr. etnicitet ili rasu) za detekciju diskriminacije – i po kojoj pravnoj osnovi?
- Kako balansirati između zahtjeva za točnošću i strožim režimom obrade posebnih kategorija podataka?
PRAVNICI I UMJETNA INTELIGENCIJA: REVOLUCIJA ILI HYPE? (dr. sc. Ema Menđušić Škugor)
- utjecaj digitalnih tehnologija (s naglaskom na gen-AI) na pravo i pravnike (odvjetništvo, sudstvo i zakonodavca)
- pružanje pravnih usluga u uvjetima platformske ekonomije i široke dostupnosti AI alata
- uvriježeni stavovi struke o korištenju tehnologije i potreba njihove promjene
- najznačajniji slučajevi i inicijative u primjeni AI-baziranih tehnologija u pravu
- odabir pravog use casea za korištenje (određene vrste) gen-AI
AI U KOMPLEKSNO I KOMPLICIRANO DOBA, U UVJETIMA KONTRADIKTORNOSTI I “KAOSA”? (izv. prof. dr. sc. Robert Kopal)
- Mišljenje bez podataka = nepouzdano
- Zašto AI rasprave često nisu data-driven?
- Kolika je stvarna točnost predviđanja? (metafora: majmuni i pikado)
- Ključni podaci o percepciji i korištenju AI u RH (2023.–2025.)
- AI i mentalno zdravlje – uvidi iz istraživanja s generacijom Z
- Cilj: otvoriti prostor za neslaganje i konstruktivan dijalog
- AI mijenja društvo – možemo li se kao „linearni ljudi“ prilagoditi eksponencijalnim promjenama?
KAKO AI OBOGAĆUJE SPORTSKI PRODUKT ZA MILIJUNE KORISNIKA (dr. sc. Karlo Knežević, Ph.D.)
- kako umjetna inteligencija mijenja način na koji gledamo, razumijemo i vrednujemo sport
- kako Sofascore koristi strojno učenje i analitiku u stvarnom vremenu kako bi korisnicima pružio dublji i pametniji sportski doživljaj
- primjena AI-a u sportu, aktualni izazovi i etičke dileme
- kako AI oblikuje budućnost sportske industrije – i tko sve u toj utakmici pobjeđuje?
Što Vam omogućuje InSOLVE savjetovanje?
Sudjelovanje putem ZOOM platforme
- Udobnost vlastitog prostora
- Anonimno postavljanje pitanja predavaču
- Profesionalna videoprodukcija
- Aktivno sudjelovanje putem ZOOM platforme
- Prezentacija predavača
- Videozapis događaja pretraživ po transkriptu pomoću ključnih riječi
- Pisani pregled svih postavljenih pitanja i odgovora s savjetovanja
Sudjelovanje uživo
- Ugodan ambijent
- Razmjena iskustava s kolegama
- Aktivno sudjelovanje u raspravi
- Izravna interakcija s predavačem
- Prezentacija predavača
- Videozapis događaja pretraživ po transkriptu pomoću ključnih riječi
- Pisani pregled svih postavljenih pitanja i odgovora s savjetovanja
NAPOMENA:
Izravan prijenos omogućuje Vam ZOOM platforma koju možete koristiti u sklopu Vašeg web preglednika (Chrome, Firefox, Safari) međutim, za korištenje svih funkcionalnosti i bolju preglednost preporučuje se preuzeti i instalirati ZOOM platformu na Vaše računalo.
Ako već nemate instaliranu ZOOM platformu, poveznica za preuzimanje bit će Vam ponuđena prilikom otvaranja Pozivnice na praktikum koju ćete dobiti putem e-pošte prije početka događaja.
