Radionica AI alati u praksi: pravna analiza, rizici i odgovornost osmišljena je kao praktično i iskustveno pravno obrazovanje. Sudionici rade na stvarnim poslovnim scenarijima u kojima donose pravne preporuke pod pritiskom, bez potpune dokumentacije, bez DPO-a u sobi, s Upravom koja čeka odgovor.
Poseban fokus stavljen je na ulogu pravnika kao savjetnika u procesu uvođenja AI alata, od prve analize vendor dokumentacije do definiranja uvjeta za pravni sign-off i dokumentiranja preuzetog rizika.
Radionicu vodi Marko Đuričić, Senior Legal & Data Protection Counsel s iskustvom u savjetovanju o AI regulativi, GDPR-u i ugovaranju AI rješenja.
Cilj radionice je osnažiti sudionike za donošenje informiranih i odgovornih odluka o primjeni umjetne inteligencije u vlastitim organizacijama.
Što dobivate sudjelovanjem:
Sudjelovanjem na radionici dobivate konkretna znanja i alate koje možete odmah primijeniti u praksi:
• Praktično iskustvo rada s AI alatima kroz vođene simulacije i zadatke iz stvarnih poslovnih scenarija
• Razumijevanje pravne odgovornosti u korištenju umjetne inteligencije, uključujući ključne rizike i načine njihove kontrole
• Smjernice za sigurnu i odgovornu primjenu AI-a u poslovnim procesima kroz primjer HR-a
• Uvid u najčešće pogreške i izazove kod implementacije AI alata te kako ih izbjeći
• Razumijevanje granica i pouzdanosti AI sustava u kontekstu njihove sve šire i ponekad nekritičke primjene
Kome je program radionice namijenjen:
Radionica je primarno namijenjena pravnicima i pravnim stručnjacima koji u svom radu dolaze u kontakt s pitanjima uvođenja, nadzora ili ugovaranja AI rješenja, neovisno o tome radi li se o in-house pravnoj funkciji, odvjetničkoj praksi ili compliance funkciji.
Primarno je usmjerena na in-house pravnike i pravne savjetnike, odvjetnike koji savjetuju klijente o digitalnoj transformaciji te compliance i DPO-e. Korisna je i za rukovoditelje HR funkcije i odgovorne osobe u tvrtkama koje sudjeluju u odlukama o uvođenju AI alata i trebaju razumjeti pravni i regulatorni kontekst tih odluka.
Program i teme:
Radionica je osmišljena kao kombinacija interaktivnog rada i stručnog osvrta, s ciljem da sudionici najprije sami donose odluke u realističnim poslovnim scenarijima, a zatim ih usporede s regulatornim i upravljačkim okvirom.
1. Uvod u radionicu (Intro)
• Cilj i struktura radionice
• Uloga AI-a u suvremenom poslovanju
• Očekivanja sudionika i način rada
• Postavljanje konteksta: donošenje odluka bez inicijalnog pravnog okvira (pristup “raw decision-making”)
2. Interaktivni dio
2.1. Odabir AI alata (rad u grupama)
• Analiza opisa 4 fiktivna AI HR alata (vendor/sales pristup)
• Razlike u razini automatizacije i funkcionalnostima
• Identifikacija potencijalnih koristi i rizika
• Donošenje odluke o odabiru alata
2.2. Grupni kontekst i poslovni izazovi
• Različiti poslovni scenariji (rast, regulatorni pritisak, employer branding, nizak apetit za rizik, očekivanja uprave)
• Utjecaj konteksta na donošenje odluka
• Balansiranje između inovacije, učinkovitosti i sigurnosti
2.3. Priprema i prezentacija (pitch)
• Izrada kratkog prijedloga prema simuliranoj Upravi
• Argumentacija izbora alata i dodatnih funkcionalnosti
• Procjena implikacija (operativnih, pravnih, reputacijskih)
2.4. Simulacija Uprave (Q&A)
• Obrana odluke pred “Upravom” (predavač)
• Ključna pitanja:
o Zašto taj alat?
o Koji su rizici i kako ih kontrolirati?
o Zašto ne alternativno rješenje?
• Diskusija bez “točnih” odgovora, fokus na logici odlučivanja
3. Recap i zajednička analiza
• Pregled odabranih rješenja po grupama
• Usporedba razina preuzetog rizika
• Utjecaj poslovnog konteksta na odluke
• Grupna refleksija: kako i zašto donosimo odluke o AI-u
• Ključni uvidi za HR
4. Normativni i upravljački okvir (Takeaway predavanje)
4.1. Uvod u regulatorni okvir AI-a
• Osnovni principi regulacije umjetne inteligencije
• Pregled relevantnih propisa (npr. EU AI Act, GDPR)
• Kategorizacija AI sustava prema razini rizika
4.2. Ključna pravna i regulatorna pitanja
• Automatizirano donošenje odluka i pravna ograničenja
• Transparentnost i objašnjivost AI sustava
• Zaštita osobnih podataka i privatnosti zaposlenika
• Diskriminacija i bias u AI sustavima
4.3. Odgovornost i governance
• Tko odgovara za odluke koje uključuju AI
• Uloga uprave, HR-a, pravne funkcije i compliancea
• Postavljanje internih kontrola i procedura
• Dokumentiranje i audit AI sustava
4.4. Upravljanje rizicima u praksi
• Identifikacija i procjena rizika AI alata
• Usklađivanje inovacije s regulatornim zahtjevima
4.5. Kritički pristup korištenju AI-a
• Granice pouzdanosti AI alata
• Rizici “nekritičke konzumacije” tehnologije
• Kada koristiti AI, a kada zadržati ljudsku kontrolu
5. Zaključci i ključni takeaways
• Kako donositi informirane odluke o uvođenju AI-a
• Balans između poslovne vrijednosti i regulatorne sigurnosti
• Preporuke za odgovornu implementaciju AI rješenja u organizacijama
Što Vam omogućuje LEXPERA radionica?
• Ugodan ambijent
• Razmjena iskustava s kolegama
• Aktivno sudjelovanje u raspravi
• Izravna interakcija s predavačem
• Prezentacija predavača
